О разном

11.08.2025

Российские ученые разработали уникальные модели прогнозирования будущих событий

НАУКА mail Ученые Государственного университета управления под руководством доктора технических наук, профессора Алексея Терентьева разработали уникальные методики прогнозирования будущих событий в условиях очень высокой, а подчас и полной неопределенности.

Авторы подчеркивают, что их модели в принципе отличаются от многих применяемых систем прогнозов, скажем, с применением очень модного сегодня искусственного интеллекта.

«Они строятся на основе старых статистических данных, на которых ИИ обучают, прежде чем его выпустят в “люди”. Наша модель сама создает разные варианты новой реальности, в которой ей предстоит оказаться и, рассчитав каждый, всегда выбирает из них оптимальный», — говорит профессор Терентьев.

Казалось бы, при таком подходе, да еще и неопределенности большинства параметров вы получите «огромное дерево вариантов». Обсчет только каждой «ветви» — это гигантское количество итераций.

По словам авторов, в этом и заключается уникальность их разработки. Ими создан алгоритм, который позволяет во много раз сократить число итераций, отсекая все не лучшие решения. При этом результаты модели на 10% лучше, чем используемые сегодня методики.

«Для наглядности приведу самый простой пример, — говорит Терентьев. — Скажем, руководству региона надо решить, какое с учетом его специфики топливо здесь лучше — газ, нефть, уголь. Критериев для оценки множество — цена, экология, доставка и т. д. Причем мы не знаем, что будет в ближайшем будущем, скажем, цена может резко упасть или подняться. То есть ситуация в будущем весьма неопределенная. Так вот, чтобы ни произошло, модель всегда будет выдавать оптимальное решение».

Алексей Терентьев подчеркнул, что эти модели можно использовать в любых сферах — в экономике, медицине, информационных системах и даже в политике.

Сегодня они применяются, например, при разработке системы рейтингового оценивания транспортно-логистических предприятий. Исследователи выяснили, какие виды транспорта в том или регионе наиболее эффективны и требует дальнейшего развития, а какие направления являются излишними.


	Отраслевая новостная лента Новости компаний Статьи и интервью Инновации в отрасли Уголь в мире Анонсы мероприятий В стране и мире О разном Обсуждаем статью Архив новостного блока Архив выпусков "Уголь в мире"	О разном 11.08.2025 Российские ученые разработали уникальные модели прогнозирования будущих событий НАУКА mail Ученые Государственного университета управления под руководством доктора технических наук, профессора Алексея Терентьева разработали уникальные методики прогнозирования будущих событий в условиях очень высокой, а подчас и полной неопределенности. Авторы подчеркивают, что их модели в принципе отличаются от многих применяемых систем прогнозов, скажем, с применением очень модного сегодня искусственного интеллекта. «Они строятся на основе старых статистических данных, на которых ИИ обучают, прежде чем его выпустят в “люди”. Наша модель сама создает разные варианты новой реальности, в которой ей предстоит оказаться и, рассчитав каждый, всегда выбирает из них оптимальный», — говорит профессор Терентьев. Казалось бы, при таком подходе, да еще и неопределенности большинства параметров вы получите «огромное дерево вариантов». Обсчет только каждой «ветви» — это гигантское количество итераций. По словам авторов, в этом и заключается уникальность их разработки. Ими создан алгоритм, который позволяет во много раз сократить число итераций, отсекая все не лучшие решения. При этом результаты модели на 10% лучше, чем используемые сегодня методики. «Для наглядности приведу самый простой пример, — говорит Терентьев. — Скажем, руководству региона надо решить, какое с учетом его специфики топливо здесь лучше — газ, нефть, уголь. Критериев для оценки множество — цена, экология, доставка и т. д. Причем мы не знаем, что будет в ближайшем будущем, скажем, цена может резко упасть или подняться. То есть ситуация в будущем весьма неопределенная. Так вот, чтобы ни произошло, модель всегда будет выдавать оптимальное решение». Алексей Терентьев подчеркнул, что эти модели можно использовать в любых сферах — в экономике, медицине, информационных системах и даже в политике. Сегодня они применяются, например, при разработке системы рейтингового оценивания транспортно-логистических предприятий. Исследователи выяснили, какие виды транспорта в том или регионе наиболее эффективны и требует дальнейшего развития, а какие направления являются излишними. Возврат к списку
	Главная Новости Сервисы Карта сайта Контакты Электронное периодическое издание "Отраслевой портал "Российский уголь". Свидетельство о регистрации СМИ Эл. № 77-6017. "Российский уголь"©Все права защищены. 1994-2025 Правовая информация